MATLAB R2020b是由mathworks用户推出的一款专业商业数学软件,这个是MATLAB R2020a的升级版本,该公司保持了一年更新两个版全一的惯例,这个版本拥有全新的气泡图和分簇散点图,用户可以使用全新的标题、标签和轴范围选项对上述图像进行自定义,让用户能够获得更好的视觉效果,看数据更清楚,除此之外,还增加了全新的RF Blockset功能,可以满足不同工程人员和研究人员对数据处理和分析的需求。
matlab r2020b新功能
MATLAB 图形 – 使用新的气泡图和分簇散点图,并使用新的标题、标签和轴范围选项对图进行自定义
MATLAB App 构建 – 对使用 App 设计工具创建的 App 进行比较与合并,并将自定义图窗图标和自定义组件添加到您的 MATLAB App
GPU Coder – 面向 NVIDIA GPU 仿真和部署 Simulink 模型
Mapping Toolbox – 使用底图构建三维地图显示,并在坐标参考系之间转换地理数据
Model Predictive Control Toolbox – 使用 Embotech 开发的 FORCES PRO 求解器仿真 MPC 控制器并生成代码
Optimization Toolbox – 使用实时编辑器任务求解优化问题;对非线性表达式应用自动微分
RF Blockset – 对收发机天线建模,包括频变阻抗和远场辐射方向图
RF Toolbox – 使用 RF Budget Analyzer 中的非线性谐波平衡分析来设计射频收发机
Sensor Fusion and Tracking Toolbox – 在自主和监控应用中设计、仿真和测试多传感器跟踪和定位系统
SerDes Toolbox – 在 SerDes 系统的时域仿真和统计分析中对抖动和串扰建模
SimBiology – 使用 SimBiology Model Builder 在单个整合视图中交互式构建模型
Simscape – 建模和仿真多域物理系统
Simulink Check – 使用测试控制板,评估基于需求的测试活动的完整性是否符合 ISO 26262 或 DO-178C 标准
Simulink Online - 在 Web 浏览器中使用 Simulink
Simulink Real-Time – 探索全新的 64 位 RTOS、资源管理器、图形化仪表,以及信号记录
Statistics and Machine Learning Toolbox – 使用 AutoML 进行分类和回归,实现 LIME 可解释性,并使用原生 Simulink 模块进行 SVM 预测
MATLAB R2020b安装教程
1、在本站下载文件,由于文件比较大所以我们耐心等待,完成后全部解压;

2、我们也可以使用虚拟光驱加载iso进行安装,也可以直接解压,接着双击“setup.exe”开始安装软件;

3、提示输入邮箱登录,这里找到右上角的高级选项,选择“我有文件安装密钥”;

4、阅读条款,选择是;

5、输入安装秘钥:09806-07443-53955-64350-21751-41297,然后下一步;

6、此时需要选择许可证文件,在Crack破解补丁目录下,选择license.lic即可;

7、接下来选择软件要安装到哪个文件夹,这里小编选择的是默认安装路径,如果空间不足的话可以自定义;

8、请取消选择组件 “ Matlab Parallel Server”,然后选择所需的组件安装;

9、正在安装,大概需要几十分钟请耐心等待;

10、此时原版程序安装完成,点击右下角的关闭,不要运行软件;

11、打开软件的以下路径,然后将破解文件“ libmwlmgrimpl.dll”复制到现有文件夹中替换;
默认路径:C:\Program Files\Polyspace\R2020b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

12、最后将“ license.lic”文件复制到软件的licenses文件夹下;
默认路径:C:\Program Files\Polyspace\R2020b\licenses

13、然后运行MATLAB R2020b就是已经激活版本了。

主要特性
1、用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言
2、可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境
3、用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数
4、用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具
5、用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具
6、用于构建自定义图形界面应用程序的工具
7、可实现基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言(如 C、Java、.NET 以及Microsoft Excel)集成的函数
主要亮点
1、桌面基础知识
在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组
主要处理数组和矩阵,既可以整个处理,也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引
变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素,请使用索引。
4、工作区变量
工作区包含在软件中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符
为文本创建字符串数组,或为数据创建字符数组。
6、调用函数
提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数,请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图
图形函数包括二维和三维绘图函数,用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。
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