PeakFit破解版是一款专业好用的分峰拟合软件，软件提供了三种不同的峰值放置方式，可以满足不同用户的需求，且提供了丰富实用的拟合功能，包括了非线性函数、峰值自动定位、图形化审查、数值评审等，只需要导入数据就可以准确的检测、分离和量化隐藏的山峰，导出高质量图和数据了，可以大大地提升工作人员的效率，节省相应的时间。

安装教程

1、双击“PF412_Installer.exe”进入到软件的安装向导

2、点击next出现协议，点击yes

3、接着输入一下用户信息

4、选择软件安装目录，默认为“C:\Program Files (x86)\PeakFitv4.12”

5、继续next安装就可以了

主要亮点

1、拟合的背景

要在背景中进行峰值拟合，只需最小化数值拟合或图形拟合窗口即可。自从PEAKFIT使用单独的和低优先级的拟合线，前景表现不应以任何方式受到。

2、峰直接删除

在自动调整峰选项，您现在可以删除峰直接只需双击主锚。在删除峰值的文档中描述的过程，即右键单击峰值的主锚，然后在弹出对话框中单击删除峰值按钮，也可以使用。

3、二次模型的非参数的数字滤波器

当你使用二次模型PEAKFIT的非参数的数字滤波器，它是建议您使用一个数据窗口至少5分。有噪声的数据，当使用4点的最小数据窗时，会产生不稳定性。

4、PEAKFIT参数约束

拟合首选项选项包含内置参数约束，这些参数约束基于从初始位置定义的值的百分比变化。这些约束的默认值是相当严格的，最好提供大量定义良好的峰的色谱或色谱数据。如果在拟合过程中看到约束域中重复的非零值，则可能需要打开这些约束，或者谨慎地禁用它们。

5、正、负峰值的混合物

PEAKFIT现在可以自动准确到位的混合物的正、负峰值。这种能力在最适合我的选择是当前残差峰。简单检查允许负。当允许负振幅峰值时，自动添加正剩余峰的选项被禁用。单个残差峰仍然可以通过单击期望峰值中心位置附近的残差图来添加。您可能需要预先减去基线或使用线性渐进基线选项，因为当负振幅峰值存在时，常数零次导数过程失败。

6、部分重新扫描

当你有一个自动调整选项定制峰峰值位置，它有可能改变控制面板设置没有经历一个完整的重建的山峰。当检测到自定义调整时，您可以选择全部或部分扫描选项。全扫描将清除所有自定义调整。部分扫描将使用当前峰值计数和位置作为一个新的峰位置的基础。除了当前的默认峰值类型以外，所有的峰值都在部分扫描中完全独立。

7、从AIA文件中导入流程数据

AIA的色谱文件包含流程数据与有效的保留时间，可以在任何自动调整峰选择进口。读取扫描设置和参数估计的选择也提供了AIA的CDF文件类型。简单地选择包含峰分析结果要导入的文件(PEAKFIT友邦将只使用峰值计数和保留时间值)。包含处理数据的文件不需要与所装入的数据相同，但保留时间必须在被装入的数据的范围内，以便作为峰值。当你改变了一个选项，使扫描的发生，你必须选择一个部分扫描为了保存输入峰值数和位置。如果不同宽度或不同形状的检查，这些保留时间将由PEAKFIT进一步细化。

8、从ASCII文件中导入峰值位置

您也可以创建包含峰值位置你希望PEAKFIT把峰一个ASCII文件。这是适用于所有三峰的选择自动调整。读取扫描设置和参数估计选项还提供一个ASCII txt文件类型，用于导入此外部峰值位置列表。使用任何ASCII文本编辑器来创建文件，或者您希望从自定义程序生成文件。简单的峰尖位置的列表，每行一个。这些位置必须在安装数据的范围。当扫描时，你必须选择一个部分扫描为了保存输入峰值数和位置。如果不同宽度或不同形状的检查，这些峰的位置值将被提炼的PEAKFIT。

主要功能

1、PEAKFIT参数约束

2、拟合的背景

3、峰直接删除

4、正、负峰值的混合物

5、部分重新扫描

6、鼠标右键重置

7、数值摘要中的解析区域

8、向打印输出添加数字摘要

9、印刷输出线宽度

10、拟合高斯和洛伦兹衍生物

11、Excel 97, 2000，XP支持

12、SPSS v8-v11支持

13、SYSTAT v7-v10支持

14、从AIA文件中导入流程数据

15、从ASCII文件中导入峰值位置

16、二次模型的非参数的数字滤波器

主要亮点

1、卷积

当不同的过程根据两个不同的和独立的扩散函数加宽峰时，所得到的峰被认为包括两种不同功能形式的卷积。卷积的数学形式由积分组成：例如，许多光谱峰由榷状态洛仑兹展宽和独立的高斯仪器展宽形成。高斯和洛伦兹的卷积是Voigt函数，该模型比包括卷积的各个分量复杂得多。

2、卷积模型

两个不同峰值函数的大多数卷积对于卷积积分缺少闭合形式解。 PeakFit的内置峰值函数集包含三种具有分析形式的不同卷积模型，光谱函数集内的Voigt，以及色谱函数中的EMG和GMG。

卷积模型的独特之处在于拟合函数的参数直接描述了卷积中的分量。这是在峰值拟合内实际发生的唯一的反卷积形式。这是一个最有吸引力的方法，因为它准确地解决卷积积中的两个分量，而不会引入噪声，并且可以重叠和隐藏峰值。

3、解卷积

解卷积本质上是卷积的撤销或逆转。它通常在傅里叶域中用离散数据完成，并且通常去除仪器响应函数。反卷积的FFT形式涉及必须使用一些有效形式的频域过滤来处理的噪声的主要引入。

4、仪器响应函数

当不完全的测量仪器有助于峰值展宽时，描述该效应的函数被称为仪器响应函数。大多数去卷积的目的是去除器械拖尾，以便产生没有仪器失真的信号信号。

5、解卷积光谱或高斯仪器响应函数

大多数光谱仪器响应函数在形式上倾向于是高斯的。因此，大多数光谱峰将由它们的榷状态洛伦兹形式和该高斯拖尾的卷积组成。独立的高斯和洛伦兹展宽可以通过拟合Voigt模型来解决。您还可以通过使用高斯响应函数对傅里叶域中的数据进行第一反卷积来去除高斯拖尾。HELP19、png“准备菜单”中的Deconvolve Gaussian IRF选项提供了一个自动化的FFT高斯反卷积程序，可用于在拟合之前删除仪器效应。